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记者:请写一首和互联网科技相关的七言绝句ChatGPT:互联网时代已到,科技飞速发展:资讯交互多如雨,世界缩小了几何:5下列州纳容的版拓和分析,不正确的一项是品分C银报素材上下文内究安现与人的互动,别有强大的路理解和文字生成廊力.点击健盒即可联系,不再隔千里:进行换位思考人工智能日益成熟,服务生活更便利。技”为主题创作的七言绝可,说明它的训练数据中士直伦。材料二:息并不科学精准。(摘编自《中国教有报》光明网等)CG发限和厂泛应用将带来收有的变本与创新,学校需要准确识变,积股应变0aGPT“无比强大”的能力主要得益于其依托的大型语言模型(Large Language Model,养动求变以这个“巨无霸”式的模型具有强大的学习能力就具体过程来说,首先,创建人类偏好Q产A主的CGT,可以物底冠免西方利用A1技术对中国民众施加定向和误导性的数福,随机挑选部分问题,并由标注人员给出高质量回答,形成“人类农达一一任务结果”的标价值观影响。数器,反馈至模型,让其学习一一这批数据数量仅有数万,并通过提示词(Prompt)模式进行,6CGT的出现,将一定程度上影响社会发展。请结合材料说说中国开发自已的ChaCPT的男即镇塑参数不发生变化。其次,训练一个反馈模型。随机挑选部分问题,由原始模型输出答案,实意义再由标注人员基于“人类偏好标准”(例如,相关性、信息丰富程度、答案有害、负面情感等》对原始模型的答案进行排序、最后,利用标注好的“人类偏好”数据,训练一个打分模型,这一(三)文学类文本阅读(本题共3小题,15分)。打分模型会对原始模型的结果进行打分,告诉他什么答案分高,什么答案分低。以此为基础,整阅读下面的文字,完成79题。个过程通过循环式地强化学习,将反馈模型和原始模型相链接,当原始模型输出的结果在打分模【文本一】型中获得较低分值时,它将受到惩罚,同时,被要求重新学习。通过不断循环,原始模型逐渐迭马战友代升级,直至“脱胎换骨”,彻底掌握人类偏好,变成人类满意的模型,即ChatGPT,侯发山整个连队只有一匹马,名义上是连长的坐骑,可是连长很少骑它。这匹马不是什么名贵的品材料三:(摘编自朱光辉、王喜文《ChatGPT的运行模式、关健技术及未来图景》)种,只是一匹普普通通的马,个头一般,毛色纯黑,不带一点儿杂色,性情也温顺,从没有发过“作为一种先进的技术具有双刃剑的工具属性。它既可以为善也可以作恶,这主要还是由使脾气。那时候,部队正跟蒋介石打着仗。大家给它取名“老蒋”,自然也有看不起它的成分,唯用该技术的人的价值观所决定的。从这个角度来看,我们教有的价值塑造功能就显得更加重要,”独连长例外,自己省下口粮,悄悄塞到“老蒋”的嘴里;有时间了,给它洗洗澡;遇到风雪天高新波表示,学校必须尽快研究人工智能时代教育的变革趋势,准确识变、积极应变、主动求变,害怕它冻着,把自己的褥子抽出来披到它身上通过教有的变革,在这个智能化突飞猛进的时代,把我们的学生培养成为一代能够合法使用人工智能的负责任的公民。有一天,因为没有粮食,厨师拿它出气,仅仅是抽了它一鞭子,被连长狠很批了一通。在次伏击战中,连队两名战士受伤,急需送到三十里外的总部医院。若是派人抬担架去,时间慢不“作为一种技术,ChatGPT的价值观主要来自于训练数据,如果训练数据主要来自西方,那说,还需要占用四名战士,本来人手就不够,况且战斗正处于胶着状态。怎么办?连长看到老么数据隐含中的价值观、偏见、歧视将会通过聊天系统传递出来,这对意识形态的影响将是可怕的”为此,高新波在提案中建议,蒋”,两眼一亮,说:“让老荐带着两名受伤的战士去”通讯员小刘吃惊地问道:“连长,这中国必须开发自己的ChatGPT,否则在未来很可能陷入被动可以吗?”连长说:“可以.”连长虽这样说,但他也只有四分的把握局面.乳为只有拥有国产且自主的ChatGPT,我们才能既保证中国社会可以享受到A1产业带来的技术升级,又能够免于被人卡脖子,避免被错误价值观误导上个月,连长骑着“老蒋”到医院做闲尾炎手术.等手术做完后,连长昏速中尚未苏醒,国(摘编自《9位全国政协委员共同呼吁:支持规范国产化ChatGPT研发及应用》)院不知“老赛,派了个车送连长。一战争期间,医院人满为志,无大碍的病人都让提前成连长走后没多久,“老蒋”竟挣脱维绳,誉了一路,独自回到驻地4,下列对Cha1GPT语言训练过程的表述,不正确的-项是(3分既连长发话了大家就把两名灸伤的战士绑等在“老蒋”身上,然后,连长指了指方预设高质量答案形成标注数据反馈模型再次学习,轻轻湘T拍它的屁股老转似子什么都明白大一仰,报开四路,“哒达”地跑远了。创建“人类偏好”数据线精来消灭玫人2口名数放重机伦两挺轻机抢四挺迫击炮一门,炮弹2技球原始模型回答输出标注人员对答案形成反馈模型很高兴经持人任于检大了,有到它大开珠满的样子,连长心头香有财机挑选的问题排序金了”送出1么金正老除约大名林有子上拴着一团纸。已训练好的评价原始模型输出的惩罚得分较低的原始“打分模型模型班上写着:两名受伤的战士已经到医院,生命无大碍。连长愣怔了一下,上前抱结果着“老带的脖子,来了个郎比打了胜仗还微动。至此,大家不得不对:老荐”另眼相看。得分较低的升级新的原始模型,成为满意模型,模型重新学习掌握“人类偏好”即ChatGPT风小州清者老开格组部在回在中欢庆去之您训新包是它一点儿地不含湖,仿佛时身边飞进的于辞视而不视,反而布加快度形高三语文第3页(共8页)一高三语文第4页(共8页)一
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